11月1日-2日，由中国国际科技交流中心、深圳市科学技术协会、深圳产学研合作促进会共同主办的为期两天的“2019大湾区机器人与人工智能大会”在深圳市福田喜来登酒店正式拉开帷幕。此次大会以“AI产业化·产业AI化，迈向创新经济新时代”为主题，旨在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

大湾区机器人与人工智能创新创业大赛现场

本次大会特别邀请了粤港澳大湾区9+2城市群的政府领导，以及国际顶尖AI学术界领军人、行业领袖、企业代表出席。近年来，关于机器人与人工智能的话题一直是社会密切关注的重点，相关领域创新创业更是获得政产学研届大力支持与关注。在创新氛围尤为深厚的深圳，百花齐放的现象更加凸显出人工智能领域不断进步的前进步伐。

值得一提的是，GBAS2019大湾区机器人与人工智能创新创业大赛，是本届大会的特色活动之一，汇聚当下最热门的人工智能与机器人领域，从全国范围内征集了近200个优质项目，经过专业评委的严格筛选与层层审核。最终，脑医生中枢神经系统智能诊断平台、国星智能卫星网络、紫燕无人机、真微人工智能芯片等10个项目脱颖而出，荣获2019粤港澳大湾区机器人与人工智能大会“十大科创项目奖”。

会议现场

脑医生 荣获“十大科创项目”

在大赛现场，深圳市第四届政协副主席廖军文先生表示，“国家的发展离不开人工智能产业，人工智能与科技强国理念正处于相互融合的过程，深圳作为改革开放的先驱城市，具备天时地利的优势与机遇，科技创新能够带动实体经济的发展，把产品变成商品，由商品变成市场，再把市场变成大产业链，推动我们的生活。”

决赛期间，根据赛制要求各参赛代表需进行10分钟的项目展示，作为决赛唯一的AI医疗项目，脑医生的创始人王思伦博士指出，在中国中枢神经系统疾病患者约有1.5亿人，现阶段中枢神经系统的诊断方法主要依靠神经量表、临床表现伴以影像学，诊断准确率极低，且对医生临床经验要求比较高，而优质的医疗资源主要集中在一线城市，基层医院能力水平非常有限，许多病人在出现明显的临床表现后才选择就医，也反映出对中枢神经系统疾病的预防及早期干预的意识较弱。

脑医生创始人王思伦博士 项目展示

面对脑部筛查准确率低的情况，脑医生智能诊断平台却能轻松解决。脑医生智能诊断平台拥有近10万的标准化的按年龄分段的医学影像数据库，利用先进的人工智能技术及深度学习算法，通过对核磁共振（MRI）影像数据进行自动分析，能够辅助诊断中枢神经系统疾病并评估脑部健康状态，而且广泛适用于各类中枢神经系统疾病智能诊断，凭借高效率、自动化的优势，在临床辅助上具有非常高的可靠性，对基层医院能起到不可估量的作用。同时，脑医生平台根据诊断结果提供专属患者及医生端报告。王思伦博士对脑医生智能诊断平台项目介绍，引发了现场嘉宾、资本企业的极大兴趣。

星河创投合伙人孙远提问

随后的现场提问环节，星河创投合伙人孙远表示，脑医生智能诊断平台是如何保证数据真实准确呢？

王思伦博士明确指出，脑医生平台专门开发了一套基于云PACS的数据采集系统，用于提高数据采集的效率，并且对数据来源进行一些特定检测，必须是经过临床跟踪后确诊患者，数据收集后不会直接用于诊断系统，而是需要经过一系列标准化的运算，去除特异性并对不同年龄段的影像数据分类处理，以此保证数据真实可靠。

而且，脑医生大脑皮层分析软件，可以将大脑进行解剖分区，运用先进的矢量计算方法进行皮层厚度的分析，这也是目前定量测量脑皮层的主要方法。通过数据和标准数据库比对可以得到病人全脑皮层数据（红色区域显示皮层厚度显著降低，75岁AD患者）。同时，将系统输出的大脑结构数据与脑医生数据库中正常人群模板进行对比，得到参考性诊断建议，确保诊断结果准确无误。

海马体积计算与对比图

对于王思伦博士的回答，松禾资本投资总监林建树表示，当前国内中枢神经系统疾病由于本身数据的复杂性，具有较高的研发门槛，目前头部的医疗AI公司除脑卒中以外涉足中枢神经领域不多，这恰恰是脑医生差异化竞争的优势，凭借高效率、自动化的特点，对各类中枢神经系统疾病诊断具有极其可观的临床参考作用。

合影留念

脑医生一直在中枢神经疾病诊断方面深耕细作，此次2019粤港澳大湾区机器人与人工智能创新创业大赛，也让脑医生受益匪浅，对于现场嘉宾及投资机构的高度认可，也更加坚定了脑医生进行技术推广的信心与决心，为国内中枢神经系统诊断发展贡献自己的力量。