8月31日，中国生物医学工程学会主办的2019健康科技AI峰会在成都完美落幕。本次大会以“AI赋能，创智无界”为主题，围绕当前AI在健康领域的热点话题、应用场景、核心技术等方面展开探讨，共同推动国内在该领域的技术和临床进展。

本次大会邀请了多位权威专家、行业领袖，包括四川大学华西医院放射科主任宋彬教授、铱硙医疗科技创始人王思伦博士、飞利浦全球诊疗信息化AI事业部总经理迈克尔. 佩尔孔先生、中国人民解放军总医院程流泉教授、四川大学华西医院放射科副主任吕粟教授，以及各医院放射科医生代表共同出席。

来自四川大学华西医院放射科主任、全国卫生产业企业管理协会人工智能分会会长宋彬教授介绍了肝脏影像组学的应用与发展，他表示关于未来影像组学的发展，标准化影像组学流程是重要的方向之一。医学影像不仅仅是图片，更是数据，放射科医生不仅仅是阅片者，更是数据专家，利用一切可能方法“挖掘“影像数据，不仅要依靠人眼观察，更要借助计算机的帮助。

现阶段，AI的发展已成为国家战略，伴随着解决临床问题、满足临床需求的使命，放射科医生应该积极做AI新时代的参与者。北京积水潭医院放射科主任程教授谈到AI在骨科应用场景的核心价值，可以通过AI与骨肌放射影像的结合，基于CT图像，用于脊柱椎体骨折的识别、骨密度AI测量、骨折风险预测和骨龄方面。

随后，飞利浦全球诊疗信息化AI事业部总经理迈克尔. 佩尔孔先生表示， 在2012年，飞利浦推出全球首台全数字磁共振Ingenia，实现了业界首创的数字线圈、数字接口与全程数字传输，突破了传统磁共振模拟信号源的瓶颈。2015年再度推出飞利浦3.0T磁共振（DNA磁共振），基于数字网络控制系统带来的实时同步控制和精准计算结果，继续引领临床科研的精准革命，飞利浦星云探索AI科研平台作为一个开放平台，将会开发更多的应用插件，打造一个AI生态圈，为放射医生提供科研应用程序和工具，帮助他们更便捷地整合自由算法及第三方临床科研应用，并将应用程序无缝融入临床和科研流程，以支持他们进行临床研究和临床决策。

众所周知，由于精神压力长时间积累，大脑长期超负荷运转，导致脑部疾病盛行，面对脑部疾病的侵害，及时筛查和预防是缺一不可。铱硙医疗创始人王思伦博士在会上向我们介绍了神经网络和深度学习在放射学方面的应用，国内大多数医院在脑部疾病诊断的方式上，是靠医生肉眼观察患者MRI影像，通过多年临床经验去诊断病情态势，而在一些医疗水平相对落后的地区，许多基层医院医生在临床经验不足的前提下，无法精确诊断脑病患者的病情，这时候就需要借助AI技术，而铱硙医疗旗下的脑医生诊断平台，通过AI算法快速分析患者脑部影像数据，精确快速诊断患者脑病患病率，在阿尔兹海默症、帕金森症、脑卒中、脑出血、脑肿瘤等疾病诊断应用中，有90%以上的准确率，并且脑医生AI诊断系统实现了医院信息化系统全面对接，可以利用PACS系统将MRI影像数据传输到脑医生AI诊断系统中进行分析，让整个诊断过程更加便捷高效。在脑部疾病早期筛查中，发挥着不可多得的作用。

王博士结束发言后，引发了现场参会医生的极大兴趣，台上台下围绕脑医生AI分析技术和临床应用场景展开了深入沟通。将AI运用到脑部医疗领域，说明科技正逐渐向成熟的趋势靠近，AI+影像诊断治疗，可以看到之前肉眼难以分辨的细节，用影像精准对比的方法评估脑结构和功能是否存在差异，进一步探究脑部疾病病程进展、发病的原因，指导临床治疗，评估服药干预的效果。

由此可见，AI技术需要和临床紧密结合，建立数据库和数据标准，医工结合，促进产、学、研、用生态圈的建立，这也正是“2019健康科技AI峰会”召开的目标与使命。AI是我国政府大力推动的领域，AI在特定医疗场景中的应用必将整体提高医疗水平，促进医疗体系的升级与发展。在新的技术背景下，让AI助力放射科迈向更高的发展台阶，在临床应用上发挥最大能动效果，切实为患者谋福祉。